Modelos de riesgo y scoring accionables
Scoring crediticio, límites y segmentación construidos sobre datos consistentes y versionados. Modelos explicables y monitorizados, no cajas negras que nadie sabe defender ante el regulador.
Data & Analytics · Fintech
Data y Analytics para Fintech
Convertimos tus datos financieros en decisiones: modelos de riesgo, detección de anomalías, reporting regulatorio y métricas en tiempo real, con el gobierno del dato que exige el sector.
EL RETO
Los retos de Fintech
El software fintech opera bajo presión regulatoria y de seguridad constante, donde un fallo tiene coste económico y reputacional directo. Necesita rigor normativo, trazabilidad y una arquitectura que escale sin comprometer la confianza.
- Cumplimiento normativo (PSD2, PCI-DSS, RGPD)
- Seguridad de datos financieros
- Escalabilidad ante picos de transacciones
- Integración con pasarelas de pago y core bancario
- Time-to-market sin comprometer el rigor
Cómo te ayudamos
En fintech el dato no es un informe a fin de mes: es la diferencia entre aprobar un crédito sano o uno moroso, entre frenar un fraude o pagarlo. Construimos la capa de datos que necesita un negocio financiero —pipelines fiables, modelos de riesgo, alertas de anomalías y reporting que el regulador acepta— sin perder trazabilidad ni control. De la fuente cruda al dashboard que mira el comité de riesgos, con un equipo senior que entiende que aquí un número mal calculado tiene coste directo.
Detección de anomalías y fraude
Señales en tiempo real sobre transacciones y comportamiento para levantar alertas antes de que el fraude se consolide, con reglas y modelos que reducen falsos positivos.
Reporting regulatorio sin sobresaltos
Informes reproducibles y auditables para PSD2, AML y requisitos del supervisor: mismos datos, misma cifra, trazabilidad de punta a punta cada vez que hay que presentarlos.
Gobierno del dato de verdad
Catálogo, linaje, calidad y control de acceso para que sepas de dónde sale cada métrica y quién la toca. La confianza en el dato se diseña, no se improvisa.
QUÉ GANAS
Data & Analytics, orientado a resultados
- Datos fiables y consistentes en un solo sitio
- Dashboards que responden a preguntas de negocio
- Métricas accionables, no vanidosas
- Pipelines mantenibles y documentados
- Base sólida para analítica avanzada e IA
DUDAS
Preguntas frecuentes
¿Podéis construir modelos de riesgo y scoring sobre nuestros datos?
Sí. Partimos de tus fuentes (core, transacciones, bureaus) para construir modelos de scoring y riesgo explicables, versionados y monitorizados en producción, con la trazabilidad que necesitas para defenderlos ante el regulador.
¿Cómo detectáis fraude y anomalías en las transacciones?
Combinamos reglas de negocio con modelos sobre patrones de comportamiento y señales en tiempo real. El objetivo es levantar alertas útiles antes de que el fraude se consolide, ajustando el umbral para minimizar falsos positivos.
¿Nos ayudáis con el reporting regulatorio?
Sí. Diseñamos informes reproducibles y auditables alineados con PSD2, AML y los requisitos de tu supervisor, con linaje del dato de punta a punta para que cada cifra sea trazable y consistente entre entregas.
¿Qué significa gobierno del dato en un proyecto fintech?
Catálogo de datos, linaje, controles de calidad y gestión de accesos: saber de dónde sale cada métrica, quién puede verla y cómo se calcula. En fintech no es opcional, es la base de la confianza y del cumplimiento.
¿Partís de cero o integráis nuestras fuentes de datos?
Integramos lo que ya tienes: bases de datos, eventos, herramientas SaaS y hojas de cálculo. Unificamos las fuentes en un modelo de datos coherente y fiable.
¿Qué herramientas de dashboards usáis?
Usamos la herramienta que mejor encaja con tu equipo y presupuesto, desde soluciones open source hasta plataformas cloud, priorizando que la gente las use de verdad.
¿Construimos algo que escale, juntos?
Cuéntanos tu proyecto. Te respondemos con un plan concreto y un equipo senior — no con un presupuesto genérico.