Product analytics accionable
Instrumentamos eventos de producto con un modelo limpio para entender qué hacen los usuarios de verdad, qué funcionalidades enganchan y cuáles sobran. Datos de comportamiento, no suposiciones.
Data & Analytics · SaaS y Startups
Data y Analytics para SaaS y Startups
Montamos la base de datos moderna de tu SaaS: product analytics, churn y activación, métricas north-star y self-service analytics para que el equipo decida con datos, no con opiniones.
EL RETO
Los retos de SaaS y Startups
Las startups SaaS necesitan salir al mercado rápido sin hipotecar el futuro con deuda técnica. El software debe iterar deprisa, escalar en multi-tenant y sostener una historia técnica sólida de cara a inversores.
- Velocidad al mercado sin deuda técnica
- Escalar la arquitectura (multi-tenant)
- Controlar costes cloud
- Iterar rápido con datos
- Base sólida para levantar inversión
Cómo te ayudamos
En una startup SaaS decidir a ciegas es un lujo que no te puedes permitir: cada iteración cuenta y los inversores preguntan por los números. Montamos un data warehouse moderno y la capa de product analytics que necesitas para entender cómo se activan, se quedan o se van tus usuarios. De la métrica north-star al análisis de churn y activación, con self-service analytics para que producto, growth y dirección respondan sus propias preguntas sin depender de un cuello de botella. Base sólida para iterar rápido hoy y para escalar el análisis mañana.
Churn y activación bajo control
Medimos activación, retención y churn por cohorte para saber dónde se pierde a la gente y qué mueve la aguja, para intervenir antes de que el usuario ya se haya ido.
Métrica north-star y foco
Definimos la métrica north-star y su árbol de drivers para que todo el equipo reme hacia el mismo número, alineando producto, growth y negocio en torno a lo que importa.
Data warehouse moderno y self-service
Un warehouse moderno con modelado versionado y dashboards de autoservicio, para que cualquiera responda sus preguntas sin esperar a un analista ni tocar SQL.
QUÉ GANAS
Data & Analytics, orientado a resultados
- Datos fiables y consistentes en un solo sitio
- Dashboards que responden a preguntas de negocio
- Métricas accionables, no vanidosas
- Pipelines mantenibles y documentados
- Base sólida para analítica avanzada e IA
DUDAS
Preguntas frecuentes
¿Qué es la métrica north-star y cómo la definimos?
Es el número que mejor captura el valor que entregas a tus usuarios y que guía las decisiones del equipo. Te ayudamos a definirla y a construir su árbol de drivers, para que producto, growth y negocio trabajen alineados hacia el mismo objetivo.
¿Podéis montar un data warehouse desde cero?
Sí. Montamos un data warehouse moderno con modelado de datos versionado y documentado, integrando tus fuentes de producto, marketing y facturación en un solo lugar fiable, listo para crecer con la startup.
¿Cómo medís churn y activación?
Instrumentamos los eventos clave del producto y analizamos activación, retención y churn por cohorte, para identificar dónde y por qué se pierde a los usuarios y qué palancas mueven de verdad la retención.
¿Qué es el self-service analytics y por qué lo necesitamos?
Es dar a tu equipo dashboards y métricas fiables para que responda sus propias preguntas sin depender de un analista. Reduce el cuello de botella de datos y hace que toda la organización decida más rápido y con más criterio.
¿Partís de cero o integráis nuestras fuentes de datos?
Integramos lo que ya tienes: bases de datos, eventos, herramientas SaaS y hojas de cálculo. Unificamos las fuentes en un modelo de datos coherente y fiable.
¿Qué herramientas de dashboards usáis?
Usamos la herramienta que mejor encaja con tu equipo y presupuesto, desde soluciones open source hasta plataformas cloud, priorizando que la gente las use de verdad.
¿Construimos algo que escale, juntos?
Cuéntanos tu proyecto. Te respondemos con un plan concreto y un equipo senior — no con un presupuesto genérico.